Apache Spark的MLlib是可扩展的机器学习库，支持多种算法和大规模数据集处理，适用于大数据分析和数据挖掘。

OBML OpenBioML是一个去中心化的研究社区，通过开放源代码的机器学习和开放科学，推动生物技术的创新与合作。

Sematic是一款受到机器学习团队喜爱的开源机器学习编排平台，提供强大的任务管理和工作流程设计功能，适用于数据科学团队、人工智能研究和工业生产等领域。

Croma A.I. Studio 专注于为企业提供定制化的人工智能和机器学习解决方案，帮助客户利用数据驱动的决策提升业务表现。

Datawhale是一个专注于AI领域的开源组织，提供丰富的学习资源和实践机会，致力于推动机器学习和深度学习的发展。

我们的人工智能学习库为产品经理提供全面、易懂的AI知识，帮助他们在复杂的AI领域中找到方向，提升专业能力。

Generate:Biomedicines是一家新型的治疗公司，利用生成生物学技术生成具有特定治疗功能的新型药物。

Orange数据挖掘是一款开源的机器学习和数据可视化工具，适合各类用户进行数据分析和探索。

Kaggle Notebooks 是一个强大的在线计算环境，专为数据科学和机器学习设计，提供丰富的功能和资源，支持用户进行高效的数据分析和模型构建。

Google AI是谷歌的人工智能技术，提供了Gemini、Vertex AI、Google AI Edge等产品，为用户提供了强大的AI开发工具和平台。

ML Kit 是谷歌推出的移动机器学习工具包，提供多种视觉和自然语言处理功能，帮助开发者轻松集成机器学习能力，提升应用的智能化水平。

Apache PredictionIO®是开源的机器学习服务器，帮助构建个性化推荐和预测性引擎。

Loci产品通过AI技术，提供自动标记、分类、去重等功能，帮助用户高效管理和优化3D资产。

SAS用于机器学习和深度学习的解决方案提供了一个集成的分析环境，通过自动化建模和多语言支持，帮助用户高效解决复杂的分析问题，适用于金融、医疗、零售、制造和政府等多个行业。

TPU研究云为全球研究者提供免费的云TPU计算资源，支持多种机器学习框架，助力科研突破。

Azure 机器学习是一款强大的机器学习即服务平台，提供数据准备、模型训练、自动化机器学习、模型部署等多种功能，帮助用户轻松构建和管理机器学习模型。

Skylar自动化根本原因分析工具，通过智能分析和自动化技术，帮助企业快速识别和解决IT系统中的问题，提升运维效率。

Datumbox是一个机器学习平台，提供文本分析服务，帮助用户快速构建智能应用程序。