GeoMesa是一款高效的地理空间数据处理平台，支持实时查询和可视化，广泛应用于城市规划、环境监测等领域。

微软认知工具包（CNTK）是一个开源工具包，用于商业级分布式深度学习，支持多种深度学习模型类型和多种操作系统，适用于图像识别、自然语言处理等多个领域。

Ray 是一个开源的统一计算框架，简化了 Python 机器学习工作负载的处理，支持大规模数据处理、模型训练、超参数调优和模型服务。

Apache Mahout是一个分布式线性代数框架和数学表达能力强的Scala DSL，旨在让数学家、统计学家和数据科学家快速实现自己的算法。支持多个分布式后端，包括Apache Spark，并提供模块化的本地求解器，可加速CPU/GPU/CUDA计算。

Apache Mahout 是一个强大的开源机器学习框架，专注于大规模数据处理与分析，支持多种算法，适用于各类数据挖掘任务。

Apache Hadoop 是一个强大的开源框架，专为大规模数据集的分布式处理而设计，提供高可用性和容错性，广泛应用于各行各业。

Apache Hadoop是一个开源软件库，用于可靠、可扩展、分布式计算，支持大规模数据处理和分析。