什么是"Verta RAG System"?
Verta Workbench是一款操作性人工智能平台,提供了RAG(Retrieval Augmented Generation)功能,可以帮助用户快速构建具有信息检索增强的生成式AI模型。用户可以在几分钟内开始使用RAG,并通过PromptBrew功能自动生成提示,简化模型训练过程。此外,Verta Workbench还提供了企业模型库存、AI投资组合管理、AI治理、AI法规合规、负责任AI、模型生命周期管理和模型车队管理等功能,帮助用户实现端到端的AI管理。
"Verta RAG System"有哪些功能?
- RAG(Retrieval Augmented Generation):结合深度学习和动态信息检索,为用户提供最新、相关和准确的LLM模型输出。
- PromptBrew:自动生成提示,帮助用户快速构建自定义RAG原型,无需编码。
- 企业模型库存:建立集中的模型资产清单,方便用户管理和查找模型。
- AI投资组合管理:控制AI项目,确保项目顺利进行。
- AI治理:确保端到端的AI治理,保障模型安全。
- AI法规合规:持续遵守AI法规,保证合规性。
- 负责任AI:减轻AI风险,确保道德、透明和负责任的AI。
- 模型生命周期管理:采用模型生命周期管理,实现大规模机器学习。
- 模型车队管理:管理部署在边缘的模型,确保模型运行顺畅。
产品特点:
- 快速搭建:在行业内最快的RAG设置,无需编码,5分钟从数据集到自定义RAG原型。
- 嵌入式RLHF和自动化评估:在构建和部署过程中进行基准测试,比以往更快地交付模型。
- 无代码:配置、测试和部署无需编码,简化环境配置。
- 无需模型训练:在集成时获得简单易用的端点,无需训练模型。
- 易于维护和扩展:让专业人士访问UI,更新知识库或标记基准数据集。
- 自动进化和幻觉检测:每个输出都带有嵌入式引用和幻觉检测。
应用场景:
- LeadCrunch:了解LeadCrunch如何通过Verta扩展数据科学。
- Scribd:查看Scribd如何加速模型交付。
"Verta RAG System"如何使用?
- 注册账号并登录Verta Workbench。
- 加载您的文档和数据集。
- 在几分钟内获得RAG原型。
- 配置、测试和部署您的模型。
- 更新知识库或标记基准数据集。
- 获得最新、相关和重要的结果。
常见问题:
Q: Verta Workbench支持哪些功能?
A: Verta Workbench支持RAG、PromptBrew、企业模型库存、AI投资组合管理、AI治理、AI法规合规、负责任AI、模型生命周期管理和模型车队管理等功能。
Q: 如何快速搭建RAG模型?
A: 用户可以在5分钟内从数据集到自定义RAG原型,无需编码,快速搭建RAG模型。
Q: Verta Workbench适用于哪些行业?
A: Verta Workbench适用于数据科学、人工智能、企业管理等行业,帮助用户管理和部署AI模型。
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