Verta RAG System

什么是"Verta RAG System"？

Verta Workbench是一款操作性人工智能平台，提供了RAG（Retrieval Augmented Generation）功能，可以帮助用户快速构建具有信息检索增强的生成式AI模型。用户可以在几分钟内开始使用RAG，并通过PromptBrew功能自动生成提示，简化模型训练过程。此外，Verta Workbench还提供了企业模型库存、AI投资组合管理、AI治理、AI法规合规、负责任AI、模型生命周期管理和模型车队管理等功能，帮助用户实现端到端的AI管理。

"Verta RAG System"有哪些功能？

• RAG（Retrieval Augmented Generation）：结合深度学习和动态信息检索，为用户提供最新、相关和准确的LLM模型输出。
• PromptBrew：自动生成提示，帮助用户快速构建自定义RAG原型，无需编码。
• 企业模型库存：建立集中的模型资产清单，方便用户管理和查找模型。
• AI投资组合管理：控制AI项目，确保项目顺利进行。
• AI治理：确保端到端的AI治理，保障模型安全。
• AI法规合规：持续遵守AI法规，保证合规性。
• 负责任AI：减轻AI风险，确保道德、透明和负责任的AI。
• 模型生命周期管理：采用模型生命周期管理，实现大规模机器学习。
• 模型车队管理：管理部署在边缘的模型，确保模型运行顺畅。

产品特点：

• 快速搭建：在行业内最快的RAG设置，无需编码，5分钟从数据集到自定义RAG原型。
• 嵌入式RLHF和自动化评估：在构建和部署过程中进行基准测试，比以往更快地交付模型。
• 无代码：配置、测试和部署无需编码，简化环境配置。
• 无需模型训练：在集成时获得简单易用的端点，无需训练模型。
• 易于维护和扩展：让专业人士访问UI，更新知识库或标记基准数据集。
• 自动进化和幻觉检测：每个输出都带有嵌入式引用和幻觉检测。

应用场景：

• LeadCrunch：了解LeadCrunch如何通过Verta扩展数据科学。
• Scribd：查看Scribd如何加速模型交付。

"Verta RAG System"如何使用？

1. 注册账号并登录Verta Workbench。
2. 加载您的文档和数据集。
3. 在几分钟内获得RAG原型。
4. 配置、测试和部署您的模型。
5. 更新知识库或标记基准数据集。
6. 获得最新、相关和重要的结果。

常见问题：

Q: Verta Workbench支持哪些功能？
A: Verta Workbench支持RAG、PromptBrew、企业模型库存、AI投资组合管理、AI治理、AI法规合规、负责任AI、模型生命周期管理和模型车队管理等功能。

Q: 如何快速搭建RAG模型？
A: 用户可以在5分钟内从数据集到自定义RAG原型，无需编码，快速搭建RAG模型。

Q: Verta Workbench适用于哪些行业？
A: Verta Workbench适用于数据科学、人工智能、企业管理等行业，帮助用户管理和部署AI模型。