Cogment

什么是"Cogment"？

Cogment是由AI Redefined开发的创新开源AI平台，旨在利用人工智能的发展造福人类，通过人工智能与人类的协作实现目标。Cogment是第一个旨在解决持续训练人类和人工智能共同合作的挑战的开源平台。

"Cogment"有哪些功能？

Cogment平台可以帮助研究人员和开发人员在人机协作学习（HILL）和多智能体强化学习（MARL）领域进行规模化训练和验证他们的代理程序。Cogment Verse实例化了开源Cogment平台，适用于遵循OpenAI Gym模式的环境，使入门变得更加容易。

产品特点：

• 多角色：允许多个代理程序和多个人类用户（所有“角色”）在同一环境中存在、训练和共同工作，相互交互并与环境互动。
• 多方法：使用强化学习（在线策略、离线策略、Q学习等）、模仿学习（行为克隆）、课程学习等多种方式训练代理程序。
• 技术栈不受限制：开发技术异构组件，无论使用何种技术栈开发它们。
• 多经验学习：在多个和分布式试验/经验中运行同一代理程序的多个实例。
• 实现交换：从一个代理程序的实现中交换角色，从一个人类用户到另一个人类用户，或从一个人类用户到一个经过训练或未经训练的代理程序，反之亦然。
• 多源和追溯奖励：多个强化学习（RL）代理程序可以使用任意数量的奖励来源；环境（真实或模拟）、用户、其他代理程序。
• 混合人工智能：混合不同类型的代理程序：专家系统、信条、搜索、规划、神经网络等。

应用场景：

Cogment平台可以应用于以下场景：

1. 人机协作学习：在人类和人工智能之间进行持续训练，实现更高效的学习过程。
2. 多智能体强化学习：训练多个智能体在协作或竞争环境中学习，提高智能体的协作能力。
3. 模拟环境训练：在数字模拟环境中训练代理程序，减少真实环境下的风险和成本。
4. 技术验证：用于验证不同技术栈的组件之间的兼容性和协作能力。

"Cogment"如何使用？

常见问题：