Cloudera Machine Learning

什么是"Cloudera Machine Learning"？

Cloudera Machine Learning是一款机器学习工作流工具，旨在帮助数据科学团队简化将分析工作负载投入生产，并在规模上管理机器学习业务用例。它提供了一个安全、可扩展和开放的平台，让企业数据科学团队能够跨全数据生命周期进行协作，立即访问企业数据管道、可扩展的计算资源以及首选工具。

"Cloudera Machine Learning"有哪些功能？

• 机器学习优化ML工作流程
• 部署、提供和监控模型的本地和强大工具
• 扩展SDX用于模型，管理和自动化模型目录，然后无缝地将结果移动到Cloudera体验中进行协作

产品特点：

• 容器化的ML工作空间
• 用于训练数据和ML模型的SDX
• 探索性数据科学
• 用于ML项目的加速器（AMPs）
• 完整的MLOps工具集
• 数据可视化

应用场景：

1. 将AI从概念转化为现实

通过AMPs快速实现AI倡议，提供针对Cloudera Machine Learning中特定用例的定制解决方案，帮助用户快速取得成功，减少项目价值实现时间。

2. 通过MLOps扩展机器学习

利用MLOps提高透明度、协作和投资回报率，帮助您在早期取得成功并扩大规模，确保现有模型保持最新，并建立控制措施，通过整个生产ML生命周期维护数据安全和治理。

3. 实现探索性数据科学

压缩数据探索和业务行动之间的距离，Cloudera提供了一个完整的平台，为数据科学团队提供“认证数据集”，以及一致和强大的工具，使数据探索、临时数据科学和洞察生成尽可能快速。

"Cloudera Machine Learning"如何使用？

1. 登录Cloudera Machine Learning平台。
2. 创建机器学习工作空间并部署模型。
3. 使用数据可视化工具进行数据探索和分析。
4. 利用AMPs加速AI项目实现。
5. 遵循MLOps步骤扩展机器学习。
6. 实现探索性数据科学，压缩数据探索和业务行动之间的距离。

常见问题：

Q: Cloudera Machine Learning支持哪些部署选项？
A: Cloudera Machine Learning支持容器化的ML工作空间，可在几次点击中部署机器学习工作空间。

Q: 如何保证数据安全和治理？
A: Cloudera Machine Learning提供完整的MLOps工具集，帮助建立控制措施，确保数据安全和治理通过整个生产ML生命周期。