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Wu Dao 1

BAAI发布了中国首个大规模预训练模型“Wu Dao 1.0”,旨在推动中国自己的大规模预训练模型研究和探索通用智能。

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什么是"Wu Dao 1"?

北京人工智能研究院(BAAI)发布了中国首个大规模预训练模型“Wu Dao 1.0”,这是中国的GPT-3。该模型由100多名人工智能科学家团队共同开发,旨在探索通用智能。

"Wu Dao 1"有哪些功能?

Wu Dao 1.0包括四个相关模型:Wu Dao – Wen Yuan、Wu Dao – Wen Lan、Wu Dao – Wen Hui和Wu Dao – Wen Su。其中,Wu Dao – Wen Yuan是中国最大的预训练语言模型,具有处理中英文等主流语言的能力。Wu Dao – Wen Lan是首个公开的中文通用图形多模态预训练模型。Wu Dao – Wen Hui专注于认知导向的超大规模预训练模型。Wu Dao – Wen Su是用于生物分子结构预测的大规模训练模型。

产品特点:

Wu Dao 1.0的关键贡献包括:

  • Wu Dao – Wen Yuan引入了开源中文预训练模型(CPM),并提出了CPM-Distill模型,在下游任务上取得更好的结果。
  • Wu Dao – Wen Lan是第一个能够理解“内涵信息”的中文通用多模态预训练模型。
  • Wu Dao – Wen Hui提出了新的预训练范式“生成语言模型(GLM)”,打破了BERT和GPT的瓶颈。
  • Wu Dao – Wen Su在生物分子结构预测方面取得了SOTA性能。

应用场景:

Wu Dao 1.0的应用场景包括但不限于:

  • 自然语言处理任务
  • 图形多模态数据预训练
  • 认知能力增强
  • 生物分子结构预测

"Wu Dao 1"如何使用?

用户可根据具体需求选择合适的Wu Dao 1.0模型,并进行相应的预训练和微调操作。

常见问题:

  • 问题1:Wu Dao 1.0适用于哪些领域?
    答:Wu Dao 1.0可应用于自然语言处理、图形多模态数据预训练、认知能力增强等领域。
  • 问题2:Wu Dao 1.0的性能如何?
    答:Wu Dao 1.0在多项任务中取得了SOTA性能,并在中文NLP任务中表现出色。

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