Dremio

什么是"Dremio"？

Dremio统一分析平台为自助服务Lakehouse提供了统一的Lakehouse分析，采用高性能SQL查询引擎和Apache原生Lakehouse管理功能。

"Dremio"有哪些功能？

• Lakehouse管理：Iceberg数据目录与Git启发的版本控制
• 统一分析：跨所有数据的治理自助服务分析
• 通用语义层：数据治理SQL查询引擎
• 查询引擎：BI和交互式分析的最佳性价比
• 反射查询加速
• 查询联合

产品特点：

• Dremio Iceberg功能和优势
• 基于关键开源项目构建的开放数据架构
• 宽泛的连接器和集成生态系统
• 完全托管的云SAAS服务
• 部署和运行Dremio作为自管理软件

应用场景：

Dremio统一分析平台适用于以下场景：

1. 数据湖现代化：将数据仓库现代化为开放Lakehouse
2. 数据网格：在一个地方构建和共享数据产品
3. Hadoop迁移：提高性能，降低成本
4. 加速AI：加快AI数据访问和实验
5. Dremio和Snowflake：简单，经济实惠的分析

"Dremio"如何使用？

1. 使用Dremio提供的SQL查询引擎进行数据分析和查询。
2. 利用Iceberg数据目录管理数据，实现数据治理和版本控制。
3. 部署Dremio Cloud作为完全托管的云SAAS服务，或者使用Dremio Software作为自管理软件。

常见问题：

Q: Dremio统一分析平台适用于哪些行业？
A: Dremio适用于各行各业的数据分析用例，帮助企业实现最快的分析洞察。
Q: 如何降低分析的总体成本？
A: 使用Dremio可以降低50%的总体成本，消除数据仓库工作负载和数据移动。