什么是"Cloud ML Engine"?
Google Cloud的Vertex AI是一个全面管理的AI开发平台,用于构建生成式AI应用程序,提供130多个基础模型,包括Gemini 1.5模型。
"Cloud ML Engine"有哪些功能?
- 提供Gemini 1.5 Pro和Gemini 1.5 Flash等最新的多模态模型。
- 支持高达2M令牌上下文窗口,帮助开发者构建下一代AI应用程序。
- 提供Gemini、Gemma等一系列模型,能够理解几乎任何输入,生成几乎任何输出。
- 可以使用文本、图像、视频或代码进行Prompt和测试。
产品特点:
- 提供Gemini、Imagen、Codey等第一方模型,以及Anthropic的Claude模型系列和Gemma、Llama 3.1等开源模型。
- 可以定制模型以适应不同的用例,提供各种调整选项。
- 提供150多个生成式AI模型和工具,方便快速原型设计、定制和集成部署。
应用场景:
- 生成式AI应用开发:利用Gemini模型进行文本、图像、视频等多模态生成,构建下一代AI应用程序。
- 数据科学家加速工作:使用Vertex AI平台的工具进行训练、调整和部署机器学习模型,提高工作效率。
- MLOps支持:通过Vertex AI的MLOps工具,自动化、标准化和管理机器学习项目,提高模型开发效率。
"Cloud ML Engine"如何使用?
- 在Vertex AI中使用Gemini API访问Gemini模型。
- 通过Model Garden选择合适的模型进行测试、定制和部署。
- 利用Vertex AI的工具进行训练、调整和部署机器学习模型。
- 使用Vertex AI Agent Builder快速构建和部署企业级生成式AI体验。
常见问题:
- 如何在Vertex AI中访问Gemini模型?
- 可以通过Gemini API进行访问,具体操作可参考文档。
- 如何选择合适的模型进行测试和部署?
- 可以在Model Garden中查看可用模型,并根据需求选择合适的模型进行操作。
- 如何加速机器学习模型的训练和部署?
- 可以利用Vertex AI平台提供的工具和功能,简化训练和部署流程,提高效率。
数据评估
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