Text-To-4D

什么是"Text-To-4D"？

MAV3D（Make-A-Video3D）是一种从文本描述生成三维动态场景的方法。该方法利用经过优化的4D动态神经辐射场（NeRF），通过查询基于扩散的文本到视频（T2V）模型来优化场景外观、密度和运动一致性。从提供的文本生成的动态视频输出可以从任何摄像机位置和角度查看，并可以合成到任何三维环境中。MAV3D不需要任何3D或4D数据，T2V模型仅在文本-图像对和未标记视频上进行训练。我们通过全面的定量和定性实验展示了我们方法的有效性，并显示出对先前建立的内部基线的改进。据我们所知，我们的方法是首次根据文本描述生成3D动态场景。

"Text-To-4D"有哪些功能？

• 生成三维动态场景
• 优化场景外观、密度和运动一致性
• 可以从任何角度查看生成的动态视频
• 可以合成到任何三维环境中

产品特点：

MAV3D使用4D动态神经辐射场（NeRF）和文本到视频（T2V）模型相结合，实现了从文本描述生成三维动态场景的功能。该方法不需要任何3D或4D数据，只需在文本-图像对和未标记视频上进行训练。通过优化场景外观、密度和运动一致性，生成的动态视频可以在任何摄像机位置和角度查看，并可以合成到任何三维环境中。

应用场景：

• 影视特效制作
• 虚拟现实和增强现实应用
• 游戏开发
• 广告制作
• 教育和培训领域

"Text-To-4D"如何使用？

1. 输入文本描述
2. 生成三维动态场景
3. 查看并合成到任何三维环境中

常见问题：

Q: MAV3D需要什么样的输入？
A: MAV3D需要用户提供文本描述作为输入，以生成三维动态场景。

Q: 生成的动态视频可以在哪些场景中应用？
A: 生成的动态视频可以应用于影视特效制作、虚拟现实和增强现实应用、游戏开发等各种场景中。