Intel OpenVINO

什么是"Intel OpenVINO"？

OpenVINO™ toolkit是一个开源工具包，可以加速AI推理，降低延迟，提高吞吐量，同时保持准确性，减少模型占用空间，并优化硬件使用。它简化了AI开发和深度学习在计算机视觉、大型语言模型（LLM）和生成式AI等领域的集成。

"Intel OpenVINO"有哪些功能？

OpenVINO™ toolkit可以将使用流行框架如TensorFlow和PyTorch训练的模型进行转换和优化。可以在混合的Intel®硬件和环境中部署，包括本地设备、浏览器中或云端。

产品特点：

• 加速AI推理，降低延迟，提高吞吐量
• 保持准确性，减少模型占用空间
• 优化硬件使用
• 简化AI开发和集成

应用场景：

OpenVINO™ toolkit在以下领域有广泛的应用：

1. 计算机视觉：用于图像识别、目标检测、人脸识别等领域。
2. 大型语言模型（LLM）：用于自然语言处理、文本生成等任务。
3. 生成式AI：用于图像生成、音频合成等应用。

"Intel OpenVINO"如何使用？

1. 下载OpenVINO™ toolkit并安装。
2. 将训练好的模型转换和优化为OpenVINO™支持的格式。
3. 部署模型到目标硬件或环境中进行推理。

常见问题：

Q: OpenVINO™ toolkit支持哪些深度学习框架？
A: OpenVINO™ toolkit支持TensorFlow*、PyTorch*等流行的深度学习框架。

Q: 如何优化模型在OpenVINO™ toolkit中的性能？
A: 可以使用OpenVINO™ toolkit提供的工具和技术对模型进行优化，如量化、剪枝等方法。