Intel® Distribution For Python

什么是"Intel® Distribution For Python"？

Intel® Distribution for Python* 是一款针对高性能数值和科学计算进行优化的 Python 发行版。它提供了可扩展的性能，支持最新的 CPU 指令，并通过加速核心数值和机器学习包实现接近本机性能。此外，它还提供了用于编译 Python 代码为优化指令的生产工具，以及用于简化将英特尔本机工具与 Python 项目集成的必要 Python 绑定。

"Intel® Distribution For Python"有哪些功能？

• 提供可扩展性能，利用笔记本电脑、台式机和强大服务器上的所有可用 CPU 核心。
• 支持最新的 CPU 指令，实现接近本机性能。
• 加速核心数值和机器学习包，使用英特尔® oneAPI 数学核心库 (oneMKL) 和英特尔® oneAPI 数据分析库等库。
• 提供生产工具，用于将 Python 代码编译为优化指令。
• 提供必要的 Python 绑定，用于简化将英特尔本机工具与 Python 项目集成。

产品特点：

• 支持数据并行扩展，实现标准化的加速计算，无需使用低级专有编程 API。
• 提供 Data Parallel Control Library (dpctl)，提供设备选择、在设备上分配数据、张量数据结构等实用工具。
• 提供 Data Parallel Extension for NumPy，是 NumPy API 的一个替代品，可在英特尔 CPU 和 GPU 上运行。
• 提供 Data Parallel Extension for Numba，使您可以像编程 CPU 一样编程 GPU。

应用场景：

• AI 和机器学习开发人员：在英特尔平台上构建高性能的端到端 AI 和机器学习管道。
• 分析师、研究人员和科学计算开发人员：通过优化的 NumPy、SciPy 和 Numba，轻松访问所有 CPU 核心和 GPU 加速性能。
• 高性能计算 (HPC) 开发人员：使用多线程和多处理的高级工具进行最高效率的调整，创建最大化性能的 Python 库和应用程序。
• 初学者和学生：使用基于标准的库进行高性能编程。

"Intel® Distribution For Python"如何使用？

1. 下载 Intel® Distribution for Python* 的独立版本。
2. 在 Intel® Tiber™ 开发者云中构建和优化 oneAPI 多架构应用程序。
3. 使用包和环境管理器安装、更新和删除 Python 包和环境。
4. 使用数据处理和建模包进行数据处理和分析。
5. 使用机器学习包进行自动学习。
6. 使用 Python 解释器和编译器进行交互式编程。
7. 使用高级编程包进行数据管理、设备管理、并发性和并行性控制。
8. 使用开发包和运行时包实现性能优化。

常见问题：

• 问题：如何在 Intel® Distribution for Python* 中加速 AI 和 HPC 代码？
  解答：您可以使用 Data Parallel Extensions for Python* 实现标准化的加速计算，无需使用低级专有编程 API。