动手学深度学习

什么是"动手学深度学习"？

《动手学深度学习》是一本面向中文读者的深度学习教科书，旨在帮助读者通过实践学习深度学习知识。本书涵盖了PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle等实现，被全球70多个国家的500多所大学用于教学。

"动手学深度学习"有哪些功能？

• 提供可运行的Jupyter记事本，读者可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈。
• 结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法。
• 提供代码演示如何从零开始实现深度学习模型，并使用真实数据进行交互式学习。

产品特点：

《动手学深度学习》的特点包括：

• 活跃社区支持，读者可以与数千名小伙伴一起讨论学习。
• 用作教材或参考书的广泛应用，受到大学和研究机构的认可和使用。
• 提供丰富的内容和实践经验，帮助读者深入理解深度学习的原理和应用。

应用场景：

《动手学深度学习》适用于以下场景：

• 学生和研究人员在深度学习领域的学习和研究。
• 教师和讲师在深度学习课程中作为教材使用。
• 公司和组织内部培训和技术分享。

"动手学深度学习"如何使用？

读者可以通过每个章节最后的链接与社区的小伙伴一起讨论学习，使用Jupyter记事本进行本地运行，也可以在亚马逊SageMaker、谷歌Colab等平台上进行实践操作。

常见问题：

• 《动手学深度学习》第二版与第一版有何区别？
• 如何获取《动手学深度学习》的最新资源和更新信息？
• 《动手学深度学习》适合哪些读者群体使用？