什么是"动手学深度学习"?
《动手学深度学习》是一本面向中文读者的深度学习教科书,旨在帮助读者通过实践学习深度学习知识。本书涵盖了PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle等实现,被全球70多个国家的500多所大学用于教学。
"动手学深度学习"有哪些功能?
- 提供可运行的Jupyter记事本,读者可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈。
- 结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法。
- 提供代码演示如何从零开始实现深度学习模型,并使用真实数据进行交互式学习。
产品特点:
《动手学深度学习》的特点包括:
- 活跃社区支持,读者可以与数千名小伙伴一起讨论学习。
- 用作教材或参考书的广泛应用,受到大学和研究机构的认可和使用。
- 提供丰富的内容和实践经验,帮助读者深入理解深度学习的原理和应用。
应用场景:
《动手学深度学习》适用于以下场景:
- 学生和研究人员在深度学习领域的学习和研究。
- 教师和讲师在深度学习课程中作为教材使用。
- 公司和组织内部培训和技术分享。
"动手学深度学习"如何使用?
读者可以通过每个章节最后的链接与社区的小伙伴一起讨论学习,使用Jupyter记事本进行本地运行,也可以在亚马逊SageMaker、谷歌Colab等平台上进行实践操作。
常见问题:
- 《动手学深度学习》第二版与第一版有何区别?
- 如何获取《动手学深度学习》的最新资源和更新信息?
- 《动手学深度学习》适合哪些读者群体使用?
数据评估
关于动手学深度学习特别声明
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