Microsoft Knowledge Exploration

什么是"Microsoft Knowledge Exploration"？

Microsoft Research的项目知识探索旨在利用知识探索API，通过自然语言输入实现对结构化数据的交互式搜索体验。用户可以通过自然语言查询来搜索结构化数据，从而更直观地获取所需信息。

"Microsoft Knowledge Exploration"有哪些功能？

1. 自然语言理解：能够将自然语言查询解释为结构化查询表达式，提高搜索准确性和效率。
2. 查询自动完成：减少用户输入的工作量，帮助用户发现丰富的功能。
3. 结构化查询评估：高效地检索匹配对象的详细信息，提供更全面的搜索结果。
4. 属性直方图：支持丰富的可视化和交互式分面体验，帮助用户更直观地理解数据。

产品特点：

1. 智能搜索：通过自然语言输入，用户可以轻松地进行搜索，无需繁琐的操作。
2. 数据可视化：通过属性直方图，用户可以直观地查看数据分布和关联性。
3. 高效检索：结构化查询评估功能能够快速准确地检索所需信息，节省用户时间。
4. 用户友好：查询自动完成功能提供智能建议，帮助用户快速找到想要的内容。

应用场景：

1. 企业数据分析：企业可以利用知识探索进行数据分析和搜索，快速获取关键信息。
2. 学术研究：研究人员可以利用知识探索进行文献检索和知识发现，提高研究效率。
3. 在线教育：教育机构可以利用知识探索提供更智能的搜索功能，帮助学生更快地找到学习资源。

"Microsoft Knowledge Exploration"如何使用？

1. 在搜索框中输入自然语言查询，如“查找2019年销售数据”。
2. 系统会自动解释查询并显示相关结果，用户可以通过属性直方图进行进一步筛选。
3. 点击感兴趣的结果，查看详细信息并进行交互式操作。

常见问题：

1. 问：如何提高搜索准确性？
   答：可以尽量使用具体的关键词和条件进行查询，避免模糊查询。
2. 问：能否自定义属性直方图的显示内容？
   答：暂不支持自定义，但会根据查询结果自动生成合适的直方图展示。