Microsoft Cognitive Toolkit

什么是"Microsoft Cognitive Toolkit"？

Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）是一款用于商业级分布式深度学习的开源工具包。它通过一个有向图描述神经网络为一系列计算步骤。CNTK允许用户轻松实现和组合流行的模型类型，如前馈DNN、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN/LSTM）。CNTK实现了随机梯度下降（SGD，误差反向传播）学习，具有自动微分和跨多个GPU和服务器的并行化。

"Microsoft Cognitive Toolkit"有哪些功能？

CNTK可以作为库包含在Python、C#或C++程序中，也可以通过其自己的模型描述语言（BrainScript）作为独立的机器学习工具使用。此外，您还可以从Java程序中使用CNTK模型评估功能。CNTK支持64位Linux或64位Windows操作系统。您可以选择预编译的二进制包安装，也可以从GitHub提供的源代码编译工具包。

产品特点：

1. CNTK支持多种流行的模型类型，包括DNN、CNN和RNN/LSTM。
2. CNTK实现了随机梯度下降学习，具有自动微分和并行化功能。
3. CNTK支持跨多个GPU和服务器的并行化。
4. CNTK是一款开源工具包，可以自由使用。
5. CNTK是第一个支持ONNX格式的深度学习工具包，实现了框架互操作性和共享优化。

应用场景：

1. 机器学习研究和实验
   CNTK可以用于开展各种机器学习研究和实验，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

2. 深度学习项目开发
   开发人员可以利用CNTK构建和训练深度学习模型，用于解决各种复杂的问题和任务。

3. 大规模数据处理
   CNTK支持跨多个GPU和服务器的并行化，适用于处理大规模数据集和复杂计算任务。

4. 模型转换和共享
   CNTK是第一个支持ONNX格式的深度学习工具包，可以实现模型在不同框架之间的转换和共享，提高开发效率和模型性能。

"Microsoft Cognitive Toolkit"如何使用？

1. 安装CNTK
   您可以选择下载预编译的二进制包或从GitHub源代码编译CNTK。
2. 集成CNTK
   将CNTK作为库包含在您的Python、C#或C++程序中，或使用BrainScript作为独立的机器学习工具。
3. 开发应用
   利用CNTK构建和训练深度学习模型，应用于各种机器学习任务和项目。
4. 模型转换
   CNTK支持ONNX格式，可以实现模型在不同框架之间的转换和共享，提高模型的可移植性和互操作性。

常见问题：

1. CNTK是否免费使用？
   是的，CNTK是一款开源工具包，可以免费使用。
2. CNTK支持哪些操作系统？
   CNTK支持64位Linux和64位Windows操作系统。
3. 如何安装CNTK？
   您可以选择下载预编译的二进制包或从GitHub源代码编译CNTK。