腾讯云 TI 平台

什么是"腾讯云 TI 平台"？

腾讯云TI平台 是腾讯云推出的一站式人工智能开发服务平台，凭借腾讯云的强大计算能力，为开发者、政企客户提供全栈式的机器学习和人工智能开发服务。腾讯云TI平台不仅涵盖了从数据获取、处理、算法构建、模型训练、评估、到部署的完整流程，还支持 AI 应用开发的全周期管理。该平台致力于帮助用户高效创建和部署 AI 应用，推动数字化转型并促进 AI 行业生态的共同发展。平台支持公有云访问、私有化部署以及专属云部署，满足不同场景下的业务需求。

"腾讯云 TI 平台"有哪些功能？

腾讯云TI平台 提供了全面的机器学习服务，涵盖以下主要功能：

• 全流程支持：从数据处理、模型训练到预测和部署，腾讯云TI平台提供一站式服务，支持不同业务场景的 AI 开发需求。
• 多框架支持：平台支持包括 Tensorflow、Torch、PySpark 在内的主流训练框架，灵活适应各种开发环境。
• 分布式计算：支持一机多卡、多机多卡的 GPU 分布式计算，满足 TB 级数据的模型训练需求。
• 计算加速：内置 TI-ACC 加速服务，显著提升模型训练和推理效率，降低运营成本。
• 便捷操作：通过 Notebook 和 SDK 操作模式，适配高阶客户的使用习惯；同时提供自动学习的向导式模型构建界面，友好易用。

产品特点：

腾讯云TI平台 拥有以下显著特点：

• 强大的计算能力：依托腾讯云的万兆网卡的 CPU/GPU 实体机，支持大规模数据和复杂模型的训练，确保高效能和稳定性。
• 全栈式服务：涵盖从数据存储、处理、到模型训练、评估、部署的全链条服务，帮助用户实现 AI 应用的快速构建。
• 灵活的部署方式：支持公有云、私有化及专属云部署，满足不同规模和需求的企业。
• 高效的加速组件：Angel 加速组件显著提升模型训练和推理速度，帮助企业降低成本、提高效率。
• 易于使用：界面友好，操作简便，即使是非 AI 专业的用户也能快速上手，轻松构建 OCR 应用解决方案。

应用场景：

腾讯云TI平台 在众多领域展现了强大的应用能力，以下是一些典型的应用场景：

• 金融行业：利用历史行为数据，建立流失率预警模型，提前预测客户流失行为，从而提高客户挽留效率。例如，海通证券通过腾讯云TI平台建立了流失率预警模型，显著提升了客户挽留效果。
• 制造业：基于生产图像和设备参数数据，进行生产缺陷检测和分类，降低企业的人力成本，并提升缺陷检出率。华星光电就是通过腾讯云TI平台实现了这一目标。
• 社交网络：QQ 使用 Angel 组件进行高性能图计算，对千亿级关系链数据进行共同好友计算，为好友推荐业务提供了高效支撑。
• 广告行业：腾讯广告算法大赛使用腾讯云TI平台作为赛题执行环境，环境简单易用，大幅提升赛事效率并避免作弊行为。
• 银行金融：中国银行利用腾讯云TI平台建立了行级 AI 基础平台，为风控、营销优化等场景打下了坚实的基础，展示了应对复杂数据和建模需求的能力。
• 物业管理：碧桂园通过腾讯云TI平台构建的图像分类/目标检测模型，实现了精细化物业管理，大幅提升了建模效率。

"腾讯云 TI 平台"如何使用？

1. 注册和登录：访问腾讯云官网进行注册并登录控制台。
2. 选择产品：在腾讯云TI平台中选择所需的服务产品，如 TI-ONE 训练平台、TI-Matrix 应用平台等。
3. 数据准备：上传或连接数据源，进行数据处理和预处理。
4. 模型训练：选择合适的算法和训练框架，进行模型训练和调优。
5. 模型评估：使用评估模块对训练后的模型进行评估，确保模型性能达到预期。
6. 模型部署：将训练好的模型部署到生产环境，进行实际应用。
7. 应用开发：基于已部署的模型，开发和部署智能应用，满足业务需求。

常见问题：

1. 腾讯云TI平台的使用需要收费吗？
   腾讯云TI平台目前已开放体验，用户只需为关联的其他服务付费。例如，使用对象存储 COS 可能产生相关费用，具体收费详情见 COS 收费说明。

2. 腾讯云TI平台 TI-ONE 有哪些主要功能？
   TI-ONE 是腾讯云TI平台的一部分，提供全流程一站式机器学习服务，包括数据处理、模型训练、评估和预测等功能。

3. 腾讯云TI平台 TI-Matrix 如何收费？
   TI-Matrix 的收费标准依据实际使用情况而定，包括模型接入、数据存储和智能设备的使用等。具体收费详情请参考腾讯云官方网站。