LangChain

什么是"LangChain"？

LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序的框架。LangChain简化了整个应用程序生命周期，包括开源库、生产化、部署等方面。用户可以使用LangChain的开源构建模块、组件和第三方集成来构建应用程序，并使用LangSmith来检查、监控和评估应用程序，最终通过LangGraph Cloud将应用程序部署到生产环境。

"LangChain"有哪些功能？

LangChain提供了一系列组件和工具，用于处理语言模型，包括模型输入输出、检索、代理等功能。用户可以使用这些组件来构建自定义的应用程序，如问答系统、聊天机器人等。

产品特点：

• 组件化：LangChain的组件是可组合的构建模块，易于使用，无论用户是否使用LangChain框架，都可以轻松使用。
• 预置链：LangChain提供了一些内置的组件组合，用于完成更高级的任务，用户可以直接使用这些预置链来快速启动应用程序开发。
• LangChain表达语言（LCEL）：LCEL是LangChain许多组件的基础，是一种声明性的链式组合方式，支持将原型投入生产，从简单的“提示+LLM”链到复杂的链都可以实现。

应用场景：

LangChain可以用于构建各种应用程序，包括但不限于：

• 问答系统：通过RAG模型实现问答功能。
• 结构化输出提取：从文本中提取结构化数据。
• 聊天机器人：构建智能对话系统。

"LangChain"如何使用？

用户可以通过pip或conda安装LangChain，然后使用LangChain的组件和工具构建自己的应用程序。LangSmith和LangGraph Cloud可以帮助用户将应用程序部署到生产环境中。

常见问题：

• 如何使用LangChain构建问答系统？
• LangChain的组件有哪些功能？
• 如何监控和评估LangChain应用程序的性能？