什么是"Imaginary Programming"?
Imaginary Programming是一种基于大型语言模型的编程工具,可以帮助开发人员快速构建应用程序和网站。通过将人工智能引入前端开发,开发人员可以利用OpenAI的GPT引擎作为运行时,实现以往无法实现的功能。只需在TypeScript中定义一个函数原型(不需要实现!),Imaginary Programming就会利用GPT来完成剩下的工作。
"Imaginary Programming"有哪些功能?
- 使用Imaginary Programming可以为用户生成有用的标题和文本。
- 可以使用人类般的智能对数据进行分类。
- 可以从混乱的非结构化语言中提取结构化数据。
产品特点:
- 可以轻松将GPT的智能添加到现有的node、next.js和React项目中。
- 无需花费数月时间训练AI模型,只需告诉计算机在Imaginary Function注释中要做什么,看看自己能走多远。
- 开发人员习惯于结构化数据,使用Imaginary Programming告诉GPT您要查找的数据形状,并以JSON格式接收输出。
应用场景:
- 生成用户有用的标题和文本。
- 使用人类般的智能对数据进行分类。
- 从混乱的非结构化语言中提取结构化数据。
"Imaginary Programming"如何使用?
- 在TypeScript中声明一个函数原型,并在注释中描述函数的功能。
- 然后让Imaginary Programming的GPT引擎来完成函数的实现。
常见问题:
- Imaginary Programming与Github Co-Pilot有何不同?
- 如何在现有项目中集成Imaginary Programming?
- 如何告诉GPT要提取哪种结构化数据?
数据评估
关于Imaginary Programming特别声明
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