Sdf

什么是"Sdf"？

SDF Labs是下一代数据转换层，是数据的最佳开发平台。它是一个设计用于改善数据工程体验的编译器和执行引擎，具有编译时保证和可组合执行的特点。

"Sdf"有哪些功能？

• 静态分析：通过静态分析识别模型中的错误，避免在云端运行之前捕获依赖错误。
• 用户定义类型：提升模型的质量，使用用户定义类型防止逻辑错误，并通过类型系统验证代码。
• 上下文感知执行：在您的笔记本电脑上运行并扩展到云端的上下文感知执行。由Apache DataFusion驱动。
• 数据质量与治理：将数据测试、治理报告、质量检查和表统计直接集成到CI/CD中，使用精确的列级谱系跟踪PII，并将业务逻辑表示为代码。

产品特点：

• 静态分析：识别错误并捕获依赖错误。
• 用户定义类型：使用用户定义类型提升模型质量。
• 上下文感知执行：在本地运行并扩展到云端。
• 数据质量与治理：集成数据测试、治理报告、质量检查和表统计。

应用场景：

SDF Labs适用于以下场景：

• 数据团队需要预防性地识别并防止错误进入生产环境。
• 需要快速开发并获得及时的错误报告和隔离环境。
• 需要精确的列级谱系以实现完整的数据仓库透明度。
• 需要将业务逻辑集成到代码中，通过智能元数据和现成的防护措施。

"Sdf"如何使用？

1. 下载轻量级的Rust二进制文件。
2. 在本地运行SDF引擎，体验编译器的速度和多线程执行。
3. 与您的云计算提供商、存储格式和编排器配置集成，构建可组合的数据堆栈。

常见问题：

Q: SDF Labs支持哪些数据库？
A: SDF支持多种数据库，包括Snowflake等。
Q: 如何开始使用SDF？
A: 可以查看我们的入门指南和教程系列，深入了解SDF的功能和用法。