Helicon

什么是"Helicon"？

Radicalbit是一款MLOps平台，旨在加速AI模型的部署、服务、可观察性和可解释性。它帮助数据团队通过实时数据探索、异常检测和模型监控在整个数据生命周期中保持完全控制。Radicalbit可以无缝集成到ML堆栈中，支持SaaS或本地部署，让您在几分钟内运行AI应用。

"Helicon"有哪些功能？

• AI模型部署和服务
• 数据转换
• 数据完整性
• AI可观察性
• 可解释性
• RAG应用
• AI行为准备

产品特点：

• 92%更快的价值实现时间
• 成本降低
• 可扩展性和可持续性
• 控制和治理

应用场景：

Radicalbit的MLOps平台可广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、零售、制造等。具体应用场景包括：

• 金融行业：风险评估、欺诈检测、客户信用评分等。
• 医疗保健：疾病诊断、患者监测、药物研发等。
• 零售业：个性化推荐、库存管理、销售预测等。
• 制造业：质量控制、设备维护、供应链优化等。

"Helicon"如何使用？

1. 使用Radicalbit的UI或API上传自己的MLflow模型或导入来自Hugging Face的现成模型。
2. 设计并运行实时数据转换流水线，使用预构建运算符或自定义Python代码。
3. 确保数据完整性，减轻数据和概念漂移，识别缺失值和异常值，管理范围和模式演变。
4. 运行模型推断，通过流水线或API存储在线和离线特征和预测。
5. 跟踪机器学习、计算机视觉和LLMs的模型活动和性能，实现持续学习，当性能下降时自动触发重新训练。
6. 清楚理解AI模型的输出，避免偏见，实现合规性和优化业务流程。
7. 结合LLMs和知识库，使用Radicalbit开发和监控自定义RAG应用。

常见问题：

Q: Radicalbit适用于哪些行业？
A: Radicalbit的MLOps平台适用于金融、医疗、零售、制造等各种行业，帮助加速AI应用的部署和服务。

Q: 如何确保数据完整性？
A: Radicalbit通过减轻数据和概念漂移、识别缺失值和异常值、管理范围和模式演变等方式来确保数据完整性。

Q: 如何监控模型活动和性能？
A: Radicalbit可以跟踪机器学习、计算机视觉和LLMs的模型活动和性能，实现持续学习，当性能下降时自动触发重新训练。