作者:hking
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Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像,能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品,本文是一篇使用入门教程。
硬件要求
建议使用不少于 16 GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。(目前已经有了对 A 卡的相关支持,但运算的速度依旧明显慢于 N 卡,参见:
Install and Run on AMD GPUs · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub
过度使用,显卡会有损坏的风险。
进行 512x 图片生成时主流显卡速度对比:
![开源图像模型Stable Diffusion入门手册](https://img.6aiq.com/2023/04/20230411135841969.png)
环境部署
手动部署
可以参考 webui 的官方 wiki 部署:Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com)
stable diffusion webui 的完整环境占用空间极大,能达到几十 G。同时,webui 需要联网下载安装大量的依赖,在境内的网络环境下下载很慢,请自带科学上网工具。
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安装 Python 安装 Python 3.10,安装时须选中 Add Python to PATH
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安装 Git 在 Git-scm.com 下载 Git 安装包并安装。 -
下载 webui 的 github 仓库 按下 win+r
输入 cmd,调出命令行窗口。运行:cd PATH_TO_CLONE git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
请把代码中的
PATH_TO_CLONE
替换为自己想下载的目录。
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