开源图像模型Stable Diffusion入门手册

作者：hking

全文请查看：https://mp.weixin.qq.com/s/8czNX-pXyOeFDFhs2fo7HA

Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像，能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品，本文是一篇使用入门教程。

硬件要求

建议使用不少于 16 GB 内存，并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构，推荐使用 N 卡。（目前已经有了对 A 卡的相关支持，但运算的速度依旧明显慢于 N 卡，参见：

Install and Run on AMD GPUs · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub

过度使用，显卡会有损坏的风险。

进行 512x 图片生成时主流显卡速度对比：

环境部署

手动部署

可以参考 webui 的官方 wiki 部署：Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com)

stable diffusion webui 的完整环境占用空间极大，能达到几十 G。同时，webui 需要联网下载安装大量的依赖，在境内的网络环境下下载很慢，请自带科学上网工具。

1. 安装 Python 安装 Python 3.10，安装时须选中 Add Python to PATH

2. 安装 Git 在 Git-scm.com 下载 Git 安装包并安装。

3. 下载 webui 的 github 仓库 按下win+r输入 cmd，调出命令行窗口。运行：

   cd PATH_TO_CLONE
   git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
   

   请把代码中的

   PATH_TO_CLONE
   

   替换为自己想下载的目录。

4. 装配模型 可在如Civitai上下载标注有CKPT的模型，有模型才能作画。下载的模型放入下载后文件路径下的models/Stable-diffusion目录。

5. 使用 双击运行 webui-user.bat 。脚本会自动下载依赖，等待一段时间（可能很长），程序会输出一个类似 http://127.0.0.1:7860/ 的地址，在浏览器中输入这个链接开即可。详细可参见模型使用。

6. 更新 按下win+r输入 cmd，调出命令行窗口。运行：

   cd PATH_TO_CLONE
   git pull
   

   请把代码中的：

   PATH_TO_CLONE
   

   替换为自己下载仓库的目录。